Nuestro video de lanzamiento es una oficina de 1985 el día que llegan las PC y a nadie le han enseñado a usarlas todavía. Esta guía es el cómo detrás de eso: los pasos reales, en orden, más el error que más retrabajo me costó.
Claude (concepto + coaching) → ChatGPT (imágenes de referencia + prompts) → Higgsfield + Seedance 2.0 (generación de video) → DaVinci Resolve (edición)
Cambia cualquiera de estas por las herramientas que ya usas. El proceso funciona igual.
Define el concepto
Tu cabeza, o tu cabeza más IA, de cualquier forma funciona, pero la idea tiene que salir de ti. La IA no es de donde nace un concepto.
Ponla a prueba con IA
Dale a tu modelo el objetivo, el canal y la audiencia, y pídele que te cuestione hasta que la dirección realmente te convenza. Aquí también defines las decisiones prácticas: vertical o cuadrado, duración objetivo, con voz en off o sin ella. No las decidas antes de tener una dirección contra la cual probarlas.
Escribe el guion por escenas
Escenas y beats, en texto, todavía sin imágenes. Es tu storyboard, nada más que escrito en lugar de dibujado.
Define lo visual con algunas imágenes de referencia
Cuatro o cinco imágenes, solo para fijar personajes y ambientes. No la iluminación, no cada toma: nada más lo suficiente para saber cómo se ve todo.
Construye un generador de prompts
Pídele a tu LLM que te ayude a armar un skill que convierta cada escena en el prompt ideal para tu modelo de generación de video. Aliméntalo con tu concepto ya afinado y tu guion por escenas, para que el generador quede hecho para este proyecto, no un asistente genérico de prompts.
Elige plataforma y modelo
Nosotros usamos Higgsfield + Seedance 2.0. Usa el que te acomode. El que elijas, revisa el costo en créditos por generación antes de empezar, no después.
7 · Prueba UNA escena antes de generar todo
Si algo en tu proceso está mal, mejor te enteras con una escena perdida, no con quince.
8 · Genera los prompts escena por escena
Dale a tu generador de prompts una descripción escrita y direccional de tus referencias, no las imágenes en sí. Meter imágenes directo al modelo de video lo limita de más: se aferra a reproducir ese cuadro exacto en vez de dirigir la toma, y ahí pierdes la ejecución. Las palabras fijan lo que tiene que mantenerse fiel (personaje, ambiente, época) y dejan libre el cómo filmarlo. Ese exceso de restricción fue mi error más caro.
Guarda personajes y ambientes como assets
Conforme se van generando, guárdalos en la plataforma para poder reutilizarlos y mantener continuidad entre escenas.
Une las tomas
Dos caminos, según cuánto control quieras tener.
DaVinci Resolve (gratis, y el editor más preciso) con tu LLM como coach para subtítulos, color y mezcla de audio.
Un agente con acceso a archivos, Fable (Claude) o Astra (ChatGPT), une las tomas por ti: revisa cada clip, te pregunta el orden, y arma el corte final.
Nada de esto es difícil, solo es poco familiar. Generar fue lo que menos tiempo tomó. Escribir un concepto que aguante ser cuestionado por IA, y describir tu mundo con la precisión suficiente en palabras para que un modelo nunca vea tus referencias, fue lo que más tiempo tomó. Ahí está el verdadero trabajo.
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